新兴技术简述1980年著名未来学家托夫勒在其所著《第三次浪潮》（The ThirdWave）一书中第一次提到“大数据”一词，书中热情地称之为“第三次浪潮的华彩乐章”，而“第三次浪潮”正是对第三次工业革命后的数字化时代的特指。具体来说，大数据的出现离不开计算机技术的发展，大数据是指计算机生成或采集的数字化的数据，具有数据体量巨大、数据类型多样、生成速度快、价值密度低这四个基本特征，通过对这些有关或无关的低价值密度数据进行收集、储存、管理、分析，可获取数据中蕴涵的高价值信息并加以利用。2011年麦肯锡在《海量数据：创新、竞争和提高生成力的下一个新领域》一文中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素；而人们对于海量数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余的到来。经过近40年的理论积淀、技术创新和应用尝试，大数据克服了数据来源、处理技术、应用条件、法律环境等制约因素，随着政府和产业界投入的日益增长，大数据技术与实体产业的融合将不断加速，全球以大数据为核心支撑的数字经济产业在未来十年将进入蓬勃发展的黄金时期。
云计算作为分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是通过互联网将庞大的数据计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由通过互联网连接的多部服务器所组成的庞大系统，经搜寻、计算分析后将处理结果回传给用户。有了这项技术，网络服务提供者可以在数秒内处理海量信息。“云计算”这一概念最早可以追溯到1988年，SUN公司联合创始人约翰·盖奇提出“网络就是计算机”（The Network is theComputer）的重要猜想，用于描绘分布式计算技术创造的新世界。但当时这一概念并没有引起人们的注意。直到2006年，Google首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上正式提出云计算”这一概念，才被人们广泛熟知，云计算随即进入飞速发展阶段。
近日，GitHub、GitHub的母公司微软和OpenAI联合推出了“AI配对程序员”GitHub Copilot的技术预览版，这也是微软向OpenAI投资10亿美元后的首个主要成果。
GitHub Copilot官网中将其描述为：“你的AI配对程序员”，可直接在编辑器中获取有关整行或整个函数的建议，帮助你更快完成编程工作。
GitHub Copilot不是搜索引擎，它提出的绝大多数代码建议都是新生成的，此前从未出现过。它会分析用户已编写的代码，并生成新的匹配代码，包括之前调用过的特定函数。可实现的主要功能有：根据注释写出代码、快速评估不同方法、编写测试、自动填充重复代码、给出整行代码或整个函数的补全建议以及适应用户编写代码的方式。
从左起，GitHub首席执行官Chris Wanstrath、微软首席执行官Satya Nadella和GitHub首席执行官Nat Friedman在旧金山GitHub总部。（来源：微软）
GitHub Copilot建立在Open AI Codex的新算法之上，Open AI首席技术官Greg Brockman将其描述为GPT-3的后代。GPT-3是Open AI的旗舰语言生成算法，可以生成无法区分是否为人类书写的文本。他进一步解释道，编程涉及提出关于如何做某事的想法，然后实施它，Copilot擅长实施。
Open AI是一家人工智能初创公司，现由Y Combinator前总裁Sam Altman领导。自Altman领导以来，OpenAI已经从非营利转向“有限盈利”（capped-profi）模式，2019年接受了微软的投资。2020年9月，微软获得OpenAIGPT-3语言模型的独家许可。
GitHub首席执行官Nat Friedman在博客中表示，Copilot适用于广泛的框架和语言，但目前发布的技术预览版对Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go尤其适用。
对于AI替代程序员的热议，Nat Friedman表示，“软件开发正迎来自己的‘第三次工业革命’。第一次革命是编译器、调试器、垃圾收集器以及语言等工具的出现，极大提升了开发者的工作效率；第二次则以开源为龙头，帮助全球开发者社区汇聚起来并在彼此的开发成果基础之上不断推进；第三次革命就在当下，尝试在编码当中使用AI技术。在发展成熟之后，开发人员的日常工作内容将有巨大改变——但仍然有很多工作可做、也只能由人类开发者完成，因此不用太担心。”
本质上来说，Copilot是一款AI结对编程工具。程序员可以在机器辅助下进行编程，并且在与AI共同完成程序编写的过程中，程序员会及时纠正机器人的错误，进一步改进机器人学习的模型。
GitHub认为该工具是结对编程的重大进展，程序员在编写代码时有了一个“虚拟的帮手”，它可以捕捉到程序员的错误，加速开发过程。
5、第三次工业革命的五大支柱这里说的结对编程（Pair programming）是计算机编程领域的术语，用来代指两个程序员在一台计算机上共同工作，一个人输入代码，而另一个人审查输入的每一行代码，输入代码的人称作驾驶员，而审查代码的人称作观察员。为了保证结对编程的纠偏能力，两个程序员经常互换角色。
近年来人机结对编程（MMPP）不断成熟，AI结对编程（AIPP，可以简单理解为人机结对编程的升级版）产品也逐步成熟落地，目前典型的落地产品有aiXcoder智能编程机器人和最新亮相的Copilot。
根据注释写出代码：编程者给出一条描述代码逻辑的注释，Copilot就能自动生成代码。
6、第三次工业革命时间代码补全：提取代码上下文，即可给出整行代码或整个函数的补全建议。
编写测试：导入单元测试包，即可帮开发者实现与代码匹配的软件测试。
在编程中，同一个函数常有多种实现方法，编程者通常会根据代码的实现效果和运行性能选择最合适的方法，Copilot可一键查看多种实现方法。
7、第三次工业革命使人类进入什么时代“这很可能是让编程本身更平易近人的事情之一，”微软CTO凯文·斯科特表示。
Copilot的核心Codex模型使用GitHub的数十亿行公开可用代码以及英语示例进行训练。对于由此引发的争议，Friedman回应称，“总体来说：（1）在公共数据上训练机器学习系统属于合理的使用方式；（2）输出结果的所有权归于操作者，跟传统的编译器没什么区别。具体到训练问题上，大家也可以看到OpenAI向美国专利商标局做出的承诺。”
GitHub也表示，并不是所有使用的代码都经过了漏洞、不安全实践或个人数据的审查。因此，他们也设置了一些过滤器来防止Copilot生成攻击性的语言，但效果可能并不完美，需要后续完善。
8、第三次工业革命的利弊GitHub Copilot首先会出现在微软的免费开源产品Visual Studio Code中，未来，微软计划将其整合到商业产品Visual Studio中。
伴随第二次工业革命发展到顶端，科技技术转换成经济增长逐渐呈现边际效应递减。全球经济停滞、生产力下滑、全球环境恶化都已然成为“房间里的大象”。有人乐观、有人哀叹、有人焦虑、有人彷徨，而作为与凯文·凯利（KK）齐名享誉全球的“未来预测大师”、20本畅销书作者、欧洲“智慧欧洲”计划的总设计师，杰里米·里夫金（Jeremy Rifkin）在其两本著作——《第三次工业革命》和《零边际成本社会》中为世界开出了一剂良方。
杰里米·里夫金也是“第一财经年度金融书籍”的获奖作者。近日，第一财经对他进行了专访。
9、第三次工业革命思维导图“历史上的经济转型都有一个共同点，即都是新的通信技术、新的能源技术和新的交通技术这三种新技术融合的结果。它们的融合构建出我们所说的技术平台或技术基础设施。而这从根本上改变了我们管理经济活动、社会活动的方式，也改变了政府运作的方式。它们架于物联网这个平台上，就能够诞生第三次工业革命，也就是数字革命。”杰里米·里夫金在专访中表示。
“中国和欧洲都实行社会市场经济。这一点至关重要。历史上所有的基础设施革命都需要有一个社会市场的存在，即政府和商界领袖、当地社区合作，共同创造公共产品。”他称。
他并表示，未来将由政府、私人公司、大学智库等学术机构、非营利机构等组成的协作共同体共同主导，而不是由少数大公司主导，未来全球化将演变为全球本土化。
10、第三次工业革命是指什么第一财经：你在2012年的时候如何会有产生撰写《第三次工业革命》的想法，2014年又如何产生了《零边际成本社会》的构思？这两本书互相关联，但它们又是不尽相同。
里夫金：是的，它们是相关的。《第三次工业革命》写的是如何转型到一个全新的经济时代，而《零边际成本社会》主要阐述了如何具体实践这一转型。我强烈信奉要将理论和实践相结合。
过去数年，我也忙于与中国高层政策制定者探讨（中国的）第三次工业革命前景和经济转型。我在欧洲的顾问经历协助欧洲迈入了一个更加平等、更加注重生态的经济发展新时代。之后是中国，我将欧洲和中国叫做“先行者”。希望美国不会落后太多。
